2022年，联想Filez“助”银行客户新年工作效率开门红

发布日期: 2022-04-19

需求痛点

数据管控要求逐渐严格

▪数据存储分散，缺少统一规划和管理
▪传统的存储方式无法满足当前数据量和管理要求
▪U盘、移动硬盘等设备传输将逐步被禁用

数据安全面临多种挑战

▪办公PC由于损坏或中毒数据无法恢复
▪调岗、离职人员数据交接造成遗失和数据泄露
▪文件访问权限混乱，无法完全摆脱问卷落地风险

数据协同效率低下

▪企业数据收集、汇总、录入工作低效
▪数据传输、分发、展现等方面应用不便，且缺少相应协同手段
▪数据之间关联性差，找寻数据花费代价巨大

数据运维工作复杂

▪数据和非结构数据混合存储，缺少管理工具
▪非结构数据无法快速查找和定位
▪各个异构系统间数据难以打通，各自系统管理间有大量版本错误

数据治理难以推进

▪缺少数据价值的评估和管理机制
▪安全与权限方面缺少成熟的管理手段和监督措施
▪缺少数据标准，大量数据重复，且缺少核心关键数据与信息

行内员工个人文件备份：
由于个人电脑病毒感染、故障、丢失等原因，导致个人文件无法恢复，因此需要个人文件的可靠备份，实时恢复能力；

业务部门间文件协作管控：
银行内部员工之间文件交换频繁，交换中需要保证正确的人对文件进行正确的权限操作，因此对文件有严格权限控制要求；

全行层面分布式数据中心：
银行总行与分行间通过专线互联，带宽有限，而营销、培训、办公等文件传输占用大量带宽，对于关键业务传输无法提供足够带宽；

业务层面敏感文件管控：
银行内部集中保存文件，新上传和集中存储的文件内容敏感信息无法有效管控；

部署架构：总分部星型多数据中心集群架构

总部部署：4应用服务器+2DC服务器+2DB服务器+2Search服务器

分行部署：1DC服务器（无数据中心除外）

存储方案：与银行现有存储对接

系统对接：IAM、 HR系统

方案优势：集群高可用，多数据中心管理，总分部间带宽Qos保证，多业务系统集成

热点数据推送：多数据中心部署，通过热点数据推送，实现其它数据中心光大员工就近访问文件

数据缓存：多数据中心部署，实现当其它数据中心光大员工接收文件外链、文件共享等之后，文件本缓存，二次快速访问

网络限速：针对数据中心、部门、员工网络限速

文件内容管控：针对新增和保存在网盘内文件进行内容检测、控制

核心价值

〈全面解析：Filez文档中台深度指南〈上一篇下一篇〉越融合越美力·联想云与阿里云携手打造智能时代云架构

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